Viime vuosina yritysmaailma on lisännyt prosessien, tietojenkäsittelyn ja tietojärjestelmien luotettavuutta parhaiden operatiivisten ja markkinoiden etujen parissa. Siksi yritykset ovat pyrkineet yhdistämään tietoja strategisiin päätöksiin.
Thomas Davenportin ja Jeanne Harrisin uudessa kirjassa kuvatun tutkimuksen mukaan, Analyysi työssä: älykkäämpiä päätöksiä, parempia tuloksia, "Kaksi kolmasosaa suurista yhdysvaltalaisista yrityksistä tutkii uskovansa, että heidän on parannettava yritysten analyysikykyä" ja "lähes kolme neljäsosaa sanoo tekevänsä yritystoiminnan analyyttisen käytön lisäämistä".
Thomas Davenport ja Jeanne Harris eivät ole vieraita analytiikkaa. Olen lukenut edellisen kirjan, Kilpailu Analyticsissa, joka tutki tärkeimpiä analyytikkopohjaisia yrityksiä, kuten Harrah's, Netflix ja Progressive Insurance, ja miten kukin analyysi on kilpailuedusta omalla toimialallaan. Analytics At Work kun kirjoittajat havaitsivat, että kilpailijoiden lukijat "työskentelivät yrityksissä, jotka eivät halunneet analyyttisiä kilpailijoita. He uskoivat, että päätösten tekeminen tosiseikoista ja analyysistä oli hyödyllistä, mutta he eivät välttämättä halunneet rakentaa yrityksiä ja arvoehdotuksia tekemään niin. " Analytics At Work keskittyy liiketoimintatietoihin perustuvien toimintojen parantamiseen.
Sain jälleenmyyjän kopion Davenportista, erinomaisesta Babson College IT -professorista, joka on yksi konsulttitoimiston suosituimmista konsulttitoimistoista, ja Accenture-konsernin johtava tutkija Harris, joka sai palkinnon naisjohtajat konsultti-elämässä Achievement -palkinnolla 2009: ssä. Robert Morisonin, erittäin hyvästä tutkijasta liiketoiminnan, teknologian ja henkilöstöhallinnon alalla, Analytics at Work onnistunut edistämään analyysitietoutta.
Menestystekijät, joita tarvitaan Analytics-kulttuuriin
Ensimmäisissä luvuissa kuvataan viisi menestystekijää, joita kutsutaan DELTA: ksi. DELTA-elementit ovat:
- Päiväys - laadukkaita, helposti saatavilla olevia tietoja
- yritys - yrityksen suuntautuminen
- Johto - analyyttinen johto, ei vain ad-hoc-analyysien antaminen
- Tavoitteet - strategiset tavoitteet, joissa analytiikkaa sovelletaan
- Analyytikot - "rakentaa ja ylläpitää malleja, jotka auttavat yritystä täyttämään analyyttiset tavoitteensa"
Yritykset suorittavat vaiheita DELTA-elementtien käyttöönotossa. Viisi vaihetta (joissa on hyvin lyhyt kuvaus):
Vaihe 1: analyyttisesti huonontunut - Organisaatiosta puuttuu yksi tai useampi DELTA-elementti
Vaihe 2: paikallinen analyysi - Analysointitoiminnan taskut, joita organisaatio ei koordinoi
Vaihe 3: analyyttisesti aspiraatiot - Toteutetaan organisaationlaajuisia analyyttisia valmiuksia hitaasti
Vaihe 4: Analyyttiset yritykset - Yritys perustuu analyysiin, mutta alan kilpailuetua ei ole ilmeistä
Vaihe 5: Analyyttiset kilpailijat - Yritys perustuu analyytikoihin, ja sillä on kilpailuetua teollisuudessaan
Vaiheet otettiin ensimmäisen kerran käyttöön kilpailemisessa, mutta Analytics At Work yhdistää DELTA-elementti-yksityiskohdat toimintatapaan. Jos mitään DELTA-elementeistä puuttuu, syntyy tiesulkuja, kuten liian suuria määriä tiedonkeruuta, yhteensopimattomia mittausjärjestelmiä, jotka lisäävät monimutkaisuuskustannuksia ja viivästyvät projekteja.
Suuri tapa näyttää parasta mahdollista analyysia
Keskikokoisille organisaatioille, jotka tarvitsevat organisaation perustekniikkaa analyysityöhönsä, kirja selittää hyvin ilman myyjän dramaattisuutta tai ylivoimaista terminologiaa. Esimerkiksi analyytikko-osassa mainitaan taitomuutokset Champion-, Professional- ja semi-professional-analyytikoiden keskuudessa, ja sitten tarjolla on lyhyt sivuja Best Buy- ja Blue Cross-Blue Shield -analyytikoilta. Jopa Will Smith on mukana semiprofessionaalina osoittaakseen, että joku, joka ei ole perinteinen analyytikko, voi käyttää eräitä analyyttisiä käyttäytymiä etulyöntiasemaan (näyttää analyysikäyttäjiltä paljon rakkautta rapper-näyttelijöille; katso kommenttini Web Analytics 2.0 -kirjassa arvostelu). Vastaavat profiilit myös johtajuudelle.
Juhlat ovat kirjan Enterprise- ja Target-lukuja. Teksti osoittaa, että kiinteät ohjeet ovat "saada hyviä tietoja ja analyytikoita" koskevia lausuntoja, joita monet yritykset lukevat ja kuulevat, mutta harvoin toimivat. Kommentointi tietotekniikan yksiköiden tyypillisestä roolista on vain mahtavaa. Monet yritykset tahattomasti antavat IT: n olla ainoa porttiohjaaja analytiikkaratkaisujen toteuttamiseen. Mutta ilman analyyttistä strategiaa ja etenemissuunnitelmaa useimmat IT-organisaatiot kamppailevat ennakoimaan ja tukemaan liiketoiminnan vaatimuksia. Analyticsin on otettava mukaan muut yksiköt, jotta tiedot ovat hyödyllisiä analyysissä ja päätöksenteossa.
Koko kirjan ja erityisesti yritysjaksossa kirjoittajat selittävät, miten analyysi on integroitu organisaation kautta. Tutkiessaan analyyttisten johtajien toimia kirjoittajat ehdottavat työntekijöiden analyyttisten taitojen kehittämistä ja kyseenalaistamista enemmän analyyseihin. Enterprise-elementin tarkastelu edellyttää, että johtajat rikkovat siiloja kustannusten vähentämiseksi. Best Buy -yhtiön esimerkki osoitti, että "tehostamalla 293-analyyttisiä järjestelmiä ja tietolähteitä ... se voisi parantaa laatua ja vähentää kustannuksia." Avis'n eurooppalainen toiminta, toisena esimerkkinä, käytti analyysia ennustamaan sen käyttöastetta tarkasti, mikä vastaa vuokra-laivaston kysyntää ajoneuvojen sijainnit ja siten tuottaa tuloja. Tulos auttoi Avisin "lisäämään laivastomme käyttöä ... $ 19 miljoonalla."
"Oikea kulho puuroa" kaikille
Pidän Analytics At Worklähinnä siksi, että tutkimusta ja etuja selitetään hyvin. Aivan kuten Goldilocksin tarina, teksti on "oikea kulho puuhasta" lukijoille. Se ei ole koskaan liian tieteellistä keskisuurelle johtajalle, joka haluaa huijata pohjaan. Se ei ole koskaan liian matala niille, jotka odottavat syvällistä lähestymistapaa. Kätevä liite taulukko tiivistää kirjan ensimmäisen puoliskon menestystekijöistä ja vaiheista.
Kirjoittajat eivät yritä myydä analytiikkaa lopullisena bisneksenä. Luvussa "Kohti muita analyyttisiä päätöksiä ja parempia tuloksia" on oikea taide ja tiede analyysissä sanomalla "mitä me lupaamme ja mitä me emme." Segmenttejä on potentiaalisten iskujen olemassaolosta, kun taas muut segmentit auttavat lukijoita ymmärtämään, milloin analyysi on epäkäytännöllinen. Mutta kirjoittajat ovat varmoja analyysin arvosta:
"Analyysin taustalla oleva voima on yhteyksien luominen - liiketoimintamallien tunnistaminen, suorituskyvyn eristäminen ja ennakointi päätösten ja toimien vaikutuksista."
Analytics At Work toimivat tietoisena oppaana, joka siirtää organisaatiosi nopeasti nopeasti kannattaviksi toimiksi.
